Tekoälystä on kohkattu muutama vuosi toden teolla eikä syyttä. Luovat alat, joihin tekoälyn ajateltiin tulevan viimeisenä, ovatkin olleet ensimmäisenä kokemassa tekoälyn tulemisen. Näihin aloihin kuuluu tietysti myös vaateala, joka pitää sisällään montaa erilaista luovaa työtä. Tässä kirjoituksessa katsotaan, millainen uhka tai mahdollisuus tekoäly on Papulle ja kaikille muillekin vaatefirmoille.
Tilanne nyt
Papu käyttää tekoälyä jo nyt, se on sanottava ihan ensimmäisenä. Olisi myös hullua olla käyttämättä, sillä se tekee asioita, joita ihminen ei kykene tekemään käytännössä ollenkaan. Katsotaan esimerkkejä.
Datan käsittely
Meillä on verkkokaupassa valtava määrä dataa. Esimerkiksi tilauksia suomenkielisellä verkkokaupalla on yli 121.000 ja asiakkaita yli 55.000. Jos näistä halutaan tehdä jonkinlainen raportti, niin tekoäly tekee sen mihin me emme mitenkään pystyisi. Lisäksi tekoäly tekee sen yksinkertaisilla, suomenkielisillä ohjeilla ilman, että tarvitsee osata pyörittää exceliä tai ohjelmoida mitään. Tekoälyltä voi jopa kysyä, että mitä tietoja tästä datasta kannattaisi tarkastella ja mitä toimenpiteitä datasta voidaan johtaa.
Mutta täysin autuaaksi tekoäly ei aina tee. Tekoälyn yksi ehdotus meille oli, että kannattaisi ottaa myyntiin paperikasseja kun ne ovat olleet Papun myydyin tuote silloin, kun Papulla oli vielä kivijalkaliikkeitä.
Oikolukeminen
Olen käyttänyt tekoälyä näiden kirjoittamieni tekstien oikolukemiseen, mutta pyydän aina vain näyttämään kirjoitusvirheet enkä kirjoittamaan tekstiä uudelleen. Tekoälyn tuottama teksti on kuitenkin usein helposti tunnistettavaa kuten monessa somekanavassa saa nykyisin huomata. Lisäksi tekoäly rakastaa erityisesti listoja ja ajatusviivoja, jotka eivät minusta sovi näihin blogiteksteihin ollenkaan.
Kehittäminen ja virheiden löytäminen
Tekoälyä on käytetty paljon myös verkkokaupan kehittämiseen. Sen avulla on ratkottu ongelmia, korjattu virheitä ja lisätty ominaisuuksia. Aikaisemmin joka asiaan piti ostaa erikseen jonkinlainen maksullinen ominaisuus, mutta nykyisin tekoäly koodaa sellaisen ominaisuuden. Esimerkiksi kun kesäalen tuotekuviin haluttiin merkintä, että se on alessa, aleprosentti ja tämä kaikki suurempana, mitä isompi aleprosentti, niin tämä toteutettiin olemassa olevaa lisäosaa muokaten tekoälyllä.
Kuvien muutokset
Neljänneksi tekoälyä on käytetty muutamia kertoja tuotekuvien muokkaamiseen. Esimerkiksi tämän puff wrap -mekon pääkuvaan on lisätty mallille housut, koska ilman housuja mekko ei näyttänyt siltä kuin miten olimme ajatelleet sitä käytettävän. Nyt kun näihin kuviin pitää jatkossa merkitä, jos niitä on muokattu tekoälyllä, niin tulemme tämän merkinnän hoitamaan tekoälyavusteisesti.
Nykyisin kuvanmuokkausohjelmat käyttävät tekoälyä ja onkin jatkossa vaikeaa erottaa mikä on tekoälyn avulla tehtyä kuvan muokkausta. Esimerkiksi jokainen mallin kanssa otettu valokuva pitää jälkikäsitellä. Jälkikäsittelyssä tehdään esimerkiksi rajaukset, värien tasapainotus, kuvien syväys (taustan poisto) ja kuvan pienentäminen sopivaan kokoon. Näihin kaikkiin kuvankäsittelyohjelma käyttää tekoälyä ilman, että käyttäjä on siitä edes tietoinen. Ohjelma vain vaikuttaa tosi helpolta käyttää ja se tekee paljon asioita automaattisesti. Aikaisemmin samojen tehtävien tekeminen vaati käyttäjältä enemmän osaamista.
Aikaisemmin Papun historiassa valokuvaaja on perinteisesti tehnyt kuvankäsittelyn, mutta jossain vaiheessa tämä työläs vaihe oli siirretty Intiaan. Nykyään tekoäly on tehnyt jälkikäsittelystä niin paljon helpompaa, että sen tekee taas joko valokuvaaja tai kuvaustoimisto.
Tilanne tulevaisuudessa
Mietimme, millä tavalla tekoälyä voi hyödyntää jatkossa niin, että se olisi paitsi ekologista mutta myös kuluttajan kannalta reilua ja odotusten mukaista. Emme siis todellakaan halua, että Papu on jatkossa vaatevalmistaja, jossa ihmisen on korvannut tekoäly. Päinvastoin meidän tarkoituksemme on lisätä omaa tehokkuuttamme käyttämällä tekoälyä työkaluna siellä missä se on järkevää.
Vaatteet syntyvät jatkossakin ihmisen kädestä
Meillä ihmiset suunnittelevat edelleen kuosit ja vaatteet eikä siitä tietenkään tulla luopumaan. Tekoäly voi kuitenkin tässä olla apuna esimerkiksi niin, että kuosi- ja vaatesuunnittelussa voidaan tekoälyn avulla saada kuva miltä kuosi näyttää valmiina vaatteena ja ihmisen yllä ilman, että ensin käytetään suurta määrää resursseja näytekankaan tekemiseen, prototyypin ompeluun, näiden lähettämiseen, sovitukseen ja lopulta lähettämiseen takaisin tehtaalle.
Nyt suunnittelussa voidaan käydä läpi useita erilaisia leikkauksia ja kuoseja helposti, edullisesti ja nopeasti, jonka jälkeen vain parhaiden kuosien ja leikkausten kanssa edetään varsinaiseen fyysisen mallikappaleen valmistamiseen. Tämä on valtava resurssisäästö ja mahdollistaa suuren määrän erilaisia vaihtoehtoja, joista lähteä karsimaan. Papun historiassa on parhaillaan tehty yli tuhat näytettä erilaisista vaatteista vuodessa. Nyt tämä määrä voidaan pudottaa murto-osaan mikä on valtava resurssien säästö.
Nopeampi polku myyntiin
Edellä kuvattu tekoälyn hyödyntäminen mahdollistaa myös sen, että voimme käyttää tekoälykuvia tuotteiden ennakkomyynnissä. Se tarkoittaa, että voimme käyttää esimerkiksi olemassa olevaa vaatetta ja yhdistää sen uuteen kuosiin tekoälyn avulla ennen kuin varsinainen tuote on edes fyysisesti olemassa. Jatkossa toki jokainen vaate käy prototyyppivaiheen eli siitä tehdään mallikappale, jonka suunnittelija hyväksyy joko muutoksin tai ilman.
Tuota mallikappaletta on voitu käyttää joskus kuvauksissa, jos se ei ole tuotantoon mennessä kokenut kovin suuria muutoksia. Jos tuotteeseen kuitenkin tulee muutoksia (usein tulee), niin meidän pitää odottaa ensimmäisiä kappaleita tuotannosta, joista saamme tehtyä kuvaukset. Vasta kuvausten jälkeen, kun kuvat on saatu valmiiksi, tuote voidaan laittaa myyntiin.
Nyt voimme tekoälyn avulla tehdä kuvia vaatteesta, kun tuote on vielä tuotannossa ja aloittaa ennakkomyynnin. Jos ennakkomyynti ennakoi hyvää myyntiä niin on mahdollista vaikuttaa vielä tuotantomääriin, mikä myös tehostaa toimintaa.
Jatkossakin käytämme oikeita malleja tai ammattivalokuvaajia. Normaalit tuotekuvat otetaan oikeiden ihmisten päällä ammattikuvaajilla, jotta meillä on kuvia tuotteista aitojen ihmisten päällä. Ennakkomyynnissä voidaan kuitenkin käyttää tekoälykuvia ja ne merkitään selvästi.
Tekoälyn ongelmat
Tekoäly käyttää myös resursseja. Se käyttää opetusvaiheessa valtavasti sähköä. Uudet tehokkaammat algoritmit ovat parantaneet tilannetta, mutta sähkön tarve on yhä merkittävä. Laskentakeskukset tuottavat myös valtavat määrät lämpöä, mutta Suomessa järjestelmien tuottama lämpö osataan hyödyntää esimerkiksi kaukolämmössä. Suomessa ei myöskään tuhlata vettä vaan järjestelmät toimivat suljetussa kierrossa. Tekoäly tarvitsee valtavan määrän laskentatehoa, mikä tarkoittaa valtavaa määrää prosessoreja ja niiden valmistuksessa käytetään usein harvinaisia maametalleja. Tämä siis tarkoittaa, että vaikka toisaalta tekoäly säästää monenlaisia resursseja ja tehostaa toimintaa, niin se ei tule ilmaiseksi ja sillä on myös kolikon kääntöpuoli.
Tällä viikolla alkaa ennakkomyynnit
Meidän on ensimmäisen kerran tarkoitus testata tekoälyn tekemiä kuvia tällä viikolla alkavassa syksyn ennakkomyynnissä. Kuvat tullaan merkitsemään, että ne on luotu tekoälyllä ja varsinaiset tuotekuvat vaihdetaan myöhemmin aitoihin. Tarkoitus on avata myös tuotetekstissä tekoälyn tuomia haasteita rehellisesti eli tekoälyn luomassa kuvassa voi poiketa aidosta lopullisesta tuotteesta.
-Tuomo, Papun tj
